数据应用
数据应用
陆器和陈通要中午才到。
上午，周不器哪都没去，在卧室里努力要孩子。有付出才有回报，别的事情他提个方向，就可以让手下人处理了，这种事情他只能亲自上阵。
“雅梦，帮我系腰带。”
“你躺着，别动，再等十分钟。”
宁雅娴阻止了妹妹，让她继续腰间垫着枕头蜷躺在床上，保持着古怪的姿态，自己则过来帮忙。
帮他紧了一下腰带，宁雅娴抿嘴道：“系腰带还要人伺候，大老爷，再这样下去，你就生活不能自理了。”
周不器很随意地说：“以后就好了，等家里的侍从都到位，这种活就不用你了。”
“侍从？”
“就是……我没跟你说过吗？哦，好像是没说过。我不是在美国买了很多房产嘛，得找一些女佣看家，平时打扫卫生什么的。”
“女佣……”宁雅娴很复杂地看他一眼，“那不到处都有吗？”
周不器道：“层次不一样，就好像古代，皇宫里的宫女和县官家里的丫鬟，能是一个标准吗？”
宁雅娴又好气又好笑。
躺在床上的宁雅梦忍不住问：“几个啊？”
“怎么也得十几个。”
“这么多？！”
“房子多啊……”周不器见宁家姐妹都美眸睁大，就知道这俩人是误会了，赶紧解释，“你们想哪去了？我不是说了嘛，就跟古代的豪门大院一样，后院里有正室，有妾室，还要有一些丫鬟做活啊。妻妾身边不都得有人照顾嘛，都是给你们准备的。等过几个月你俩肚子都大了，就过去养胎，身边都要有人照应着。”
宁雅梦连连摇头，“我不要，我能照顾好自己。”
周不器道：“有啥不好意思的，豪门富太不都这样嘛。对了，你问问石婧琳啊，你看看她家有多少佣人。咱家的这生活太节俭了。在国内不能太铺张，在国外没有这些顾忌，该享受就享受。没名没份的跟了我，图啥？雅娴，你说对不？”
“嗯。”
宁雅娴轻轻颔首。
陆器和陈通已经到了，在4层的咖啡厅里等着呢。
周不器就没让她跟着，直接下楼。
发现除了这两人之外，还有三个人。一个是陈通的助手，一个是陆器的助手，还有一个是陆器的朋友。
经过介绍，发现这个朋友来头不小，是美国橄榄球联盟丹佛野马队的数据分析中心主管亚历山大·布朗。
他是陆器在卡耐基大学读计算机系博士时候的同学！
这就很让人感到惊叹了。
一方面说明了橄榄球在美国的巨大影响力，这种顶尖学府的博士生，毕业后不去硅谷工作，竟然跑到了一个橄榄球队里工作。同时，也说明了科技在美国体育界的渗透。
只可惜，这个亚历山大·布朗是个美国人，对英式足球一窍不通。
对足球不感兴趣，想把他挖到曼联就不太可能。
陆器也是这样的意思，这次邀请亚历山大来英国，主要是利用他在数据分析领域的经验，帮忙出谋划策。
周不器就非常满意。
企业的运行逻辑就应该是这样的，董事长提出想法，总经理带领团队把想法实现。在此之前，陆器就跟周不器通过电话，内心有些不安。
紫微星海外业务的覆盖面太广了，除了社交的主营业务外，还要打造“互联网+电影”的生态圈，现在又看上足球产业了。
要知道，紫微星在欧美市场的布局才刚刚开始啊，急急忙忙地就上线这么多业务，能搞起来吗？
好在周不器说服了他。
海外业务里主要的创业工作，其实就是主营的社交业务。其他的业务都是整合，整合的过程可能不会太顺利，这不重要。
重要的是先把坑位占下！
趁着经济危机的机会，尽可能地多收购优质无形资产。买下来之后再慢慢地整合、运营就好了。就算初期做得不太好也没关系，先把这个战略格局定下来。
尤其是“互联网+足球”的业务，主要面向的是欧洲市场，可以作为一个独立子公司来运作，这个子公司可以多拥有一些非互联网性质的资产。
在聊天的过程中，亚历山大·布朗大谈特谈数据在体育竞技中的应用。他虽然不懂足球，但体育项目都是共通的，橄榄球和棒球比赛，跟足球比赛有什么本质区别？
然后，他就谈到了美国棒球联盟里的一个真实案例——比尔·詹姆斯。
“有一支很穷的棒球队，叫奥克兰运动家队，他们没钱买入大牌运动员，也没钱支付高薪。总经理比尔·詹姆斯为了应对这样的现状，就只能创新。他放弃了传统的球探选球员的方法，而是采用数据分析方法来挑选球员。他们用便宜的价格选来的球员表现很好，这些球员来运动家队之后很快身价大涨，比利再把身价大涨的球员出售，去换来新的低价球员。他花费了数以万计的时间用在棒球数据的研究上，最终他革新了整个棒球世界。现在美国棒球联盟，都在使用他的方法。”
这样的说法，显然与当下足坛格格不入。
单是弗格森那一关就过去。
不过，有一点是正确的。
过去那种纯凭主观判断的球探选人模式，必须要改进、改进再改进。贝尔巴托夫就是一个例子，过去几个赛季在英超表现很好，然后弗格森就高价买过来了，然后就变成了水货。他那种“潇洒哥”似的踢法，很少的跑动数据，真的能契合曼联这种迅速推进的立体化进攻吗？
亚历山大·布朗说了很多数据分析领域的专业性很强的话题，周不器也有点跟不上思路。
没关系，出门找人！
昨天，他已经让goal网站的人联系上数据媒体公司OPTA了。专业的话题，还是得让专业的人来探讨。
在金融海啸的年份下，OPTA的日子也不太好过。
这是一家员工数量超过500人的公司。
很多都是分布在各个俱乐部的基层数据采集员。
可是过去几个月，有太多俱乐部放弃了付费，而转投一些专业性较差却免费、低收费的数据公司了。
这让他们今年可能要面临着超过300万英镑的亏损。
有人收购，必卖无疑。
周不器叫上了Goal的乔纳森，一起去了OPTA媒体公司，然后跟OPTA的高级副总裁安德鲁一起会谈。
先是说了一遍比尔·詹姆斯的例子。
安德鲁摆摆手，笑着说：“我知道，其实足坛里也有类似的例子，就在英超。”
“哦？”
周不器很好奇。
安德鲁道：“是大山姆。”
“谁啊？”
“山姆·阿勒代斯，他以前执教博尔顿，创造了一系列惊人的成功。不过，他使用的只是最粗浅、最简单的数据分析模式。”
亚历山大笑着问：“可以具体说说吗？”
安德鲁道：“当然可以，他当年的数据项目，我们全程跟踪。只不过……我们提供了足够多的专业参考数据，他们只使用了冰山一角。可即便是冰山一角，也取得了很大的成就。”
然后，就说了这位未来英格兰国家队主帅阿勒代斯利用数据分析在英超取得巨大成功的过程。
博尔顿只是一个小球会，每年的转会预算不足700万英镑，只能买一些便宜货补充阵容，算是英超中实力最弱的球队之一。
可是，在数据分析的作用下，阿勒代斯在博尔顿取得了非常成功地执教。
数据显示，如果一个球队的跑动比对手更多更快，那么在80%的比赛中，这样的球队可以保持不败。
所以，他在设计战术的时候，第一个要求就是要求队员们每场比赛比对方更能跑，跑动距离要更长。
其次，他通过录像分析，分析什么样的手榴弹战术、角球、任意球战术取得进球的概率更高。然后在训练中就主要演练这几种战术。结果博尔顿的进球一半来自这些战术，远高于联赛平均水准。
足坛的转会市场里很歧视大龄球员。
可数据显示，很多大龄球员的各项数据并不比年轻球员差。而大龄球员的价格更低，甚至可以免费地收入帐下。
然后，阿勒代斯就在转会市场里买来了一大批的高龄球员，也包括曾经的名将却因为年龄太大被其他球队放弃的德约卡夫、耶罗、坎波、奥科查，加里·斯比德等人。
又买进了一些别人看不上可综合数据很好看的年轻人，组成了一支老弱病残大军。
就靠着这三招，博尔顿就逆天了。
过去几年，博尔顿在阿勒代斯的带领下，每个赛季都能打进英超前八，还两次进入了足总杯的半决赛。
周不器和陈通作为球迷，听后都有些心潮澎湃。
这样的故事太令人着迷了。
亚历山大·布朗则摇了摇头，“这数据应用也太简单了。”
安德鲁很无奈地说：“是很简单，我们想提供更丰富的数据分析方法，但是……大山姆无法理解，后来甚至放弃了跟我们合作，转而去投靠ProZone了。”
周不器总结道：“不奇怪，每个人都只能做自己认知范围内的事。未来的名帅，一定要精通大数据分析，阿勒代斯先生恐怕没机会了。”
他说这话很有底气。
未来的足坛名帅，瓜迪奥拉、图赫尔、克洛普、弗兰克、齐达内、阿尔特塔、纳少帅、波切蒂诺、马丁内斯等人，无一不是数据应用与分析的大师。
安德鲁深以为然地说，很感慨地说：“没错，现在的英超，数据水平只相当于小学生，算平均值、做点基本测算、看条形图。却没有办法进行更为复杂细致的回溯分析。欧洲足坛和美国的几个体育联盟差距巨大，还有很长的路要走。”
周不器道：“术业有专攻，这就是商人的作用。”